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李世石,终于在人机大战上赢了

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发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
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发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?
1 j1 X6 S) f, D& K' T6 C- j: Y
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发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
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发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
老杨团队 追求完美
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
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 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:51! g- G! n. z" Z. A) X5 g, x$ {( ~
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...
+ p' @8 f% e* j% P- {
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
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发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
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发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:43/ p7 R( P  \$ |- c
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。

5 ?, n' W& b$ b如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
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发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:28
, k) K2 W2 T* l! I9 v  z* Q楼上真会装 13
. }2 V1 o3 f" h" `) \* q2 M( f5 E
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发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
量子风水 发表于 2016-3-13 01:42
/ w. b9 f, i! G9 ~4 K/ p; Z不是穷尽算法, 能行得通吗?

/ Y- y1 P, b" N6 m4 l! ^% T一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
1 i, A% y) o5 T) |3 X3 V; h- O0 z3 {* i
现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
理袁律师事务所
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发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑
: h5 O' ?; E4 K( }" k
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45' _7 Z  A& G0 c0 D( T& P, I* r0 h- z
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。0 o- ?9 a1 Q  X( ~
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现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
6 C4 D1 C6 h& H3 W7 z+ A
4 P- j# S1 ?3 u  ~9 ?  r% R
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:484 N. Y; M$ s  ], L& ]6 q7 q
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
4 E% y9 U  V' w; B/ `, I8 q( N2 w
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发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
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发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45( I* F* f! k8 m9 T6 Q
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。# i, L5 n1 s  {+ ~  T9 x+ Q

* m# Y8 U' ^" L. ^现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
" g5 m$ h. j$ T5 [9 u) j6 j
老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。1 r8 V. K7 J! v9 i

0 A  P2 z3 p& v6 N6 UAlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。. ?6 Q" j: }5 Z5 E

1 X! O! ^8 G! d那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?
& N  Z6 p4 m; Q" V& u看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。) H% H+ X( m+ H+ r, W" \9 c/ n
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
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发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。
7 s- E- X# ?' @3 s) X, U  p0 Q我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。1 u; H& _0 x' p( ~
围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。- _3 t7 c* T3 o, l  P5 y4 s- Z2 F3 V
但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:
6 b6 G% }! r6 N* F  n相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?( p, j+ S- S. h) j2 J& t% N1 V
理袁律师事务所
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。
! r- Z, @) q9 J: N8 l! c
# I( h0 V6 k: O4 }4 m7 P% M% \
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
* X$ ^2 f8 u% E/ D4 q一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
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$ \4 n2 r% ~  t现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
3 F1 R$ {" @$ \3 \: j
电脑赢不怕,故意输才可怕
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。$ d+ o2 x( M( S. R/ B
时间:每周日下午2:00--4:30.5 C6 k1 ~" N  w
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09, _; b2 [1 H0 Y
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
& C' J' _8 `; w& S1 R9 A# m
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
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发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:188 G: w6 o; M/ R+ S# K2 |4 ~9 p, A
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?

& H" P# S9 W1 Z1 S; b/ r说的是Google或李
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈

% E' Q1 T) ?* z7 s) C4 M      
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
说的是Google或李

1 e) P8 s+ e+ J2 j; _) H9 |         聪明。
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕

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鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑 3 M: e. u/ |! w/ \/ i% G
量子风水 发表于 2016-3-13 10:03  P2 I- \, ?! V& g
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...

4 [5 `" G% I: O1 ]你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。
7 j- z! Y' G+ J. T0 c" Q% n5 s" h; k7 F8 x0 b

) e$ \1 `2 h5 ?+ t(ZT)
# A+ w+ E: m  X! ^% Q6 k据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.3 m$ C5 }) B( L9 x. W/ v

' e0 Q& ]& P3 m! h4 S8 @39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。5 M: \9 l% Q/ L- m  ^8 c

9 E2 f2 y; T9 `哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。
% G! N; W8 L: j$ E: [9 R4 P4 \6 L. W! m* Q% E) u# E6 G
哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。, c. C' d4 P2 }' u/ {7 P" M9 ]8 v2 e$ s
1 L5 R# I8 x( b5 Z5 T
哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。
) C0 v' B; u/ q/ _# O- R1 `+ h5 @4 \& ~( A: }" }! O
哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。
: `) F, m# s5 b3 o7 u  m# T1 P! m4 }: q( o" r

# y; R! }! D; N/ i2 C 围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。
# i+ K1 j3 R/ F/ ]3 L) R
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:24
7 i1 h$ Q6 \9 r( m! ?2 I你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。

3 j, C, {, Y2 y说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。
$ {5 ~/ ~( ~3 o- r( Q/ G6 k用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。 ( a  K! e7 T" B- T. I
如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。
$ {* A3 A* ^3 t3 V& B- v
( G  x1 A9 p5 E1 `8 [7 z
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。
4 D9 l- x7 V* }% p" f* [看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。
3 j* e0 [5 f. g/ p; J/ i$ D: [! ]3 D2 h- r8 O; r! H- k! K/ Y3 ]
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