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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。8 b i0 q) Z$ u8 C/ H# q1 A/ D
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# [" u- p% t# r/ m- R一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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' @6 j$ j3 v1 [. g: a' m# w上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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1 b( Z9 w @: s这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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& L/ ~) h% N0 z2 d4 H8 {要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。! Z" x: |" v f
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!+ h. j* f/ h: i# L/ y4 a2 W. o
/ r9 ^: o# A" S# B2 WDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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Z8 V0 N% i. q0 I( O一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
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1 _- T/ c2 S+ _4 ^; i0 P( r5 R) j& o首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。4 |( \" C$ B8 C1 R- q- s
% S1 [! [4 s; r与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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; _/ r) |5 ^ f7 [ @% j其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。+ y- F; r! e$ s# S3 ?5 N3 T. U
" i, k4 E0 S' D5 P4 `以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。$ L6 e6 t& X# U" T6 H" A
4 S1 e& }$ h7 c5 y. |, X. b C就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。% _% r2 `4 A9 C. ^# _! `
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5 |: c7 ^5 b* s) E7 ^6 \6 A* y白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。+ y0 ^3 H6 s+ {% j& t
6 `, M/ v, n9 Y+ _5 F/ CDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
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; f, W6 w0 _, U6 c, S8 c% i* S, ~& q因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
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( v5 Z+ A1 J2 W5 M% J5 i其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。) Z# L0 ]! q* }- |- {3 i- n, m
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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" L' L9 y2 S- \, `这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。2 V8 x/ C. M) W. ?
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Deepseek被“挤”到宕机+ m5 y4 e3 R$ } [( A5 t
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:0 ~2 l/ F5 Z" o. s) p
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。% L9 \7 P5 l. e# g7 g. E3 D
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
7 G, P4 h" ?/ ] b! I14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
7 y2 V+ b7 I6 u5 D( o- I Y8 s20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
8 ?1 q% G" y$ `21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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$ Q5 }5 h* d+ \/ L" X7 h; z/ N( DDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”: h: V: e- W) b' N
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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看? _. O s5 N, ^) Q
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它会取代GPT的地位吗?. J0 m8 D& I* D' _) | _
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