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[加国新闻] 中国AI黑马DeepSeek重创美股,一万亿美元一夜蒸发!它真能击败GPT吗?

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发表于 2025-1-28 17:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。$ }' ^: H1 b: |3 Y

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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?

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; v, F8 G+ o7 |4 D$ F5 w6 j上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。. ]) p5 O" v) }0 k8 I0 U# h$ V" {

" J% D- T" R# ?7 n" ?要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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" p# j8 [; \1 eFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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9 J6 T" y4 R: f" y+ d+ J3 ZDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
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  T4 Q+ p8 N( w( G+ l首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。, i0 ?" v/ @2 V2 w% f& H( A0 Z0 O

3 E& v8 S+ L% t3 D1 S5 M7 H与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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1 D( }7 E8 M" C7 h其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。2 a$ ^2 }; o6 D8 a, N9 `( l) ?
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
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1 E: d( g2 S3 p就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”) Y% h7 |# b( ~$ j! w5 \- |$ Q
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& W5 l( n: ]( Z, |& c4 d为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?

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: o  _/ _! \6 B) ~0 `首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。1 t# j" N* b9 C9 j# t: r3 N
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。$ [& s6 f) l# k

1 k0 N, d' o* e因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
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) D* P, n: y- D. l% t$ e% H其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。" @4 ?! p& T9 Y2 W& T. j6 C9 C/ B
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。  c, d) ~9 F3 o! z' D
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。9 ^: |* r2 B) S2 n
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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Deepseek被“挤”到宕机
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:+ m! c$ ~2 v: t
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
* N1 k. D" L) E- K# f11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。9 Y0 n/ ?  L/ f& L* @6 N
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。) c' }2 k( j% }; k
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。- `) V2 B$ w$ H  U& x3 [3 \
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。: W+ k6 Y$ [! L, d) v: |5 x- ^

. B* r( x. S4 H, v& Q" c, ~DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”" C5 O* O1 a- \( z1 y

& G# ~" q2 h- c( j5 `( u- L3 Z: r0 h# @4 ^$ h7 F
对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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它会取代GPT的地位吗?
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( C+ F1 P; L; h1 I% r  _欢迎给我们留言
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