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[加国新闻] 中国AI黑马DeepSeek重创美股,一万亿美元一夜蒸发!它真能击败GPT吗?

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发表于 2025-1-28 17:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。% S: [9 F9 C) x7 y

! S2 B1 @- k* a+ L8 K而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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) [# W2 g  l( M0 T一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。, j8 c( a, m% ^* c. q/ b2 w
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。- O4 O  C/ y- n; k% b1 d

" C  F9 \  u0 i4 j9 o2 o  s, _Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”& F& i% s% N/ r7 J( L; A' ~

& U3 c7 w; p4 Q9 B$ w! ~" y  O简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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* X0 @7 ~1 u2 Y4 _- |6 \Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。( x; R2 D, s! f, @2 F
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。" {# v3 ^  s8 b
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与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。$ i5 d9 P  _' V! i6 w/ E: k

+ w0 q6 L. v' S; _) b. I谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。& Z1 ~% t% a" q$ X
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。1 H, _- ]0 k* [6 V4 j, q

, q" e4 Z6 K5 m1 i& S/ q+ m) z以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。; |4 ^5 _+ g9 M  h# f; A8 t8 ]
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。1 E1 q% m7 T1 N2 g. _0 u' r

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, h) e* ~( E! R3 q3 p7 r% r白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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" n5 T. l6 C- M' _, T9 I为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?

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7 f! R/ a3 ~3 Q) d+ X# Q首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。7 L. M! ?  |3 o$ [! r

4 R: K1 J( D) O3 q; ^& ?0 ?0 gDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。6 h/ T  u  O  P; l$ v1 a1 H( C% {+ C

+ K: @  b' u+ A, U7 W' X& V因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。" {# l+ M% G5 @# r

5 y4 l3 W) z7 X( @, N2 B) K& T* J其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。" L  k) h4 O2 A2 G$ T- F8 v
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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: T9 {, W$ x  X+ dMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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Deepseek被“挤”到宕机
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:6 K* n/ Y, e* f. m3 D4 H
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。+ ]1 f/ U7 d! U7 _& H5 m
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
+ J6 s8 i" C% W, x  v4 A14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。6 V, d$ s! P. E
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。( |. [! h. Y; C0 k$ K
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。' e  |! ]+ A  v$ J3 Q5 \

6 \) i! r0 h+ F% jDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”, F' f: v; w* m* U+ B: x6 l1 G

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# ?, l2 k, V" ]1 y$ n( Y1 l对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?" w8 S/ b, `6 W8 c8 F3 f) w  ]9 H
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它会取代GPT的地位吗?7 Y2 |6 ]0 H' m) N; x4 Q

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