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[加国新闻] 中国AI黑马DeepSeek重创美股,一万亿美元一夜蒸发!它真能击败GPT吗?

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发表于 2025-1-28 17:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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) {/ q/ N) Q2 B3 b" l, t而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。9 H9 z+ n8 g7 k3 m6 T( [! `6 i

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6 ~0 O3 J' x! Y- [. G7 w/ w4 t5 k" C. A一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?

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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。$ G; k# Z7 F8 ^' p( o
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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" V' I  S1 `- C( P; I8 J要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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, J9 b& _* t# P* @Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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6 s3 G9 d4 K! I7 u一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。1 M2 B# x4 Q, E7 }$ K
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。5 i5 G" w$ t, Z+ A0 L, w

7 \* j" T8 [& x; D谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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) @+ Y0 N: Q/ C  K) y+ f) p其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。$ u4 P5 X9 k9 a9 T( r0 }% L
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
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, v7 G, H0 c2 o7 b; K就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。9 E4 [+ h9 H7 Z; l  m/ o
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”& _4 F  p) P" U# _( j$ V/ |7 N

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! V+ d: ]  [9 {为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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! k0 Q4 ^4 I- [1 i  l  U* z1 d首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。3 d2 X& V% d& ]9 n4 e& b) k7 }* K

6 e. P1 ?7 {2 q: q( S6 \9 X) G6 `, JDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。0 W5 y* m( E' G: W9 K1 S. t
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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% G- X) \- q- I+ G5 k% o与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。! N5 v( S; }2 D* Q* C0 N

' h# l5 m5 d5 U, D1 YMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。8 M$ ?: V, W' \- p! N  a' E8 {( t

$ ^0 S& L( K# ~: g这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。5 W0 `6 E6 w; H
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Deepseek被“挤”到宕机

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& {5 I+ E: R$ M% g2 kDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
' P) z" R' z$ z) {3 Y( `. ]上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
, a% E9 y9 P( ^# \11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
, Y8 M8 z, J, e3 d. u14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
! \' Q4 k" `$ G0 k20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
4 Y2 q/ a/ h8 ^. \& N21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。" B' g, y8 [6 b+ X) f9 |

* C1 S' _+ |! C/ J2 A, p5 GDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”, r9 V, Y! @- u/ k/ b8 [# t0 X
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5 B$ e" G( R( j  C对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
3 n, a  y# t6 S1 D, O! M3 c" T( H9 w+ O' [1 Q: [  t; W" o2 k
它会取代GPT的地位吗?) e8 V! z4 a. r( F' t# i
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