中国AI黑马DeepSeek重创美股，一万亿美元一夜蒸发！它真能击败GPT吗？

片儿刀

周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。

而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
4 H3 P; m$ I. [& M% O( y- ]8 v, H9 i2 ^

" H; t8 K( r& h4 f  a2 s; P& }( g01

0 \/ l, @% l  |& K2 Z% `一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？

% d. G5 t' w6 s2 T8 c2 y& R" M上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。

这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。

要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。

" I6 v; v. k# MFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”
; m2 J, \2 S& \- m
简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！

Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。
0 k5 M4 _8 [$ ~
* J* }1 c0 Z2 G9 ^$ ]一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
% p/ ^  P3 r+ F* ^5 ?
首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。
- U5 A  Y& r4 z1 n
/ j6 r0 U! \/ v8 ~! _- E/ X8 z与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。
# P% h& R8 r9 ?/ i5 ?5 j( W' ?
- k* p# C: c& ]' o2 I) u谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。

其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。
9 @1 v  G" t+ W' G2 y; Q9 X
( x- l0 U# H& t7 i! i以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
  A4 x* D5 i) G0 ~4 d6 W
3 C6 ?/ W& |& f8 G$ ^  |就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。


白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”
1 ^; j7 T! A: z" l3 Z3 m" a, T
! G9 [7 W/ v0 I$ b5 W- o
2 K' r" O" T2 E, {02

为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？

首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。

' w! w0 X/ q4 f, MDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。

' N- p/ |( k& c: {6 W因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。

其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。

1 F0 q" b1 B5 N. s5 j. D' Y与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。

% G$ Y; V+ K! `; {- {' P: t7 vMeta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。

5 F; ]' n. V5 N7 u1 a这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。


03

7 Q* A  Z& L; E+ S4 BDeepseek被“挤”到宕机

DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。
11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
+ m. I8 V2 A% U14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。
# \5 I7 j2 {% ~% m20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
/ t5 X3 y. ?( J/ [  K8 }0 \21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。

+ ~) Y9 v! C1 h& P7 F) f$ F3 e" z" H( B' SDeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”

, q4 d+ ]5 r! A# G. M
& t% ^! c) Y% ?2 w& D对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？
. e! N) j! v3 c/ Z# B! j' r1 M
' B6 B  f3 T2 a: _+ ]7 }4 {它会取代GPT的地位吗？

; B) y. r4 D! S% B8 h欢迎给我们留言