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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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6 [2 D( l6 n- ?9 d- }: f/ B1 K一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?2 D4 A% f1 b' P6 h+ K4 v9 V2 _
+ \6 f" `$ P5 L1 W2 Y# r上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。% f7 b) X. R* h4 l/ g5 U% i
8 M0 f4 a9 q3 ~5 I8 V, ]这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。, Q I5 A2 ~$ l' O2 ^
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”5 j- A) q2 k8 M5 O$ U
& O9 v, m; w ^4 \& W4 g2 k8 L: Y简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!, ? H6 K0 f- r& c6 c+ P2 V" ?& i3 O
5 U* Z& t }( d; O4 w" ZDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。& p$ p$ z4 B7 O2 c
: {- J9 C6 g3 D: V一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。7 V% z C) K5 B8 a
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。% k8 q, X+ l2 Z7 v6 |1 a3 w! l
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与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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3 I) v/ ~* {' {- ^! d9 I' f8 J3 k谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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, d4 D& \6 f* I' j其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。- b. y. y8 e, B* N5 M
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。" [* Q! U' F7 {7 ~6 h1 t: M9 f8 d
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。$ x* k7 r' ^; P5 Q- m: o
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& r3 y/ P0 U* Q! j6 C" e! r6 l白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”7 G" E; A7 E& |1 t1 e
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?# P- O% }; ?9 ?6 V' B! i
8 e/ Y! J: w% o0 {首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。6 g# L- \" [; W" F
7 G8 `/ f: F' A# C1 \# B h5 _: x因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。* }5 } `: `; Q f- N, x
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。5 Z- ]! @$ i5 P! d: Z2 |% @
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。9 A1 X3 g) E6 u/ P5 i5 n5 Z9 x
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。3 Q2 u# G0 N( q' S: t z
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Deepseek被“挤”到宕机
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% ?! }, V" ]4 ~3 ~2 YDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
# u5 I9 t# q+ D; o+ \. G上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
( C/ \- U8 G+ [11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
: ?$ ]) V! O* J2 v% z, ]& U14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。' A6 r: u) D) Z- U) c6 C; s
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
) U$ i# S) F6 O! R21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。# j+ a2 H; k/ O4 D; g7 E+ X
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”6 x3 h. H; P. L7 B# E% R
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: Z1 k7 j/ r$ _* P对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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, f* z4 q- F- e) ]它会取代GPT的地位吗?
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/ W5 I: B* \9 `. G欢迎给我们留言 |
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