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[加国新闻] 中国AI黑马DeepSeek重创美股,一万亿美元一夜蒸发!它真能击败GPT吗?

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发表于 2025-1-28 17:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。  ~0 {0 ~2 |4 u

+ E, i5 B- j4 L  E# d而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。. m$ ]6 j% L$ e& H

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) c# ]" |5 K+ Z: `: P# @一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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2 d8 x& K8 C3 ]9 S6 F这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。, X0 `' T6 j4 b  ~/ ]2 h
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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6 I9 y* c" [+ N: P+ V! C简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!3 K( i( `4 {/ ~2 X2 R

6 h; D: j! v. R# Y/ x  rDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。' G% p4 ]$ i: L3 z; o6 D( Z
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。, A, _" s) A& Q2 x" \& l5 i

1 h5 c4 }6 H0 y& f' g, g0 h首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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, S* b6 E0 I. w1 O. Y$ T与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。9 M( F7 q' s3 ?8 h/ l! @
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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) \2 @- j2 W; L$ x其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。  F& c8 Y; b/ t1 }( {  K  a
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。( U& P1 z) ]6 Q0 Z) N

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3 R, J5 \$ a8 Q" _' J/ m- A白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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2 m3 K, D" j0 U, ]9 Q$ A0 s! M8 b* M首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
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% r$ k( M! j+ y$ N其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。0 B/ v* N: ^2 W/ h5 ^

! ~5 a( A! j6 V1 y与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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; E, }* D/ \1 b7 }) M: ~7 @Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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0 t, _2 y% g0 f/ U! [# |/ H2 a这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。( S/ O. g0 g0 _$ V: W
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Deepseek被“挤”到宕机
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3 o2 H8 H8 ~3 O! gDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
" G$ g. c/ E* `  B# @' E! f上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。% D1 g. B; f6 \& P
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。/ |* d/ u) E9 ?# I* t1 J
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。, t# z7 ]# \) Q7 ]* f' {# x' K! S! i& E
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
$ Q+ h# F  N0 U2 B# H21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。( k% j) u: M' g+ {
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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3 K3 Q# U  ~! z. N5 b5 \+ p: H对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?6 m/ h: d% G4 w& x$ k

4 O, C) o! \  ^它会取代GPT的地位吗?2 K, b1 D6 e, c+ S  v

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