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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。: N( u) ~7 ?' P7 o" B7 [ {* s. P
) |2 E$ T7 K7 W. l而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。: z/ O1 G: _2 i# E. `% I7 r
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?, h) r. h( [ k0 d$ R
$ X6 U7 U5 M# j c! @上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。5 G- f$ @% S' p2 u# z0 C1 J
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。& n4 U. \* x' {* ^" b. S! ], l7 Y3 F
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”8 h/ m l/ f' B0 W, v- _9 x
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!9 g' G$ H; _6 v
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。 h& F {& m8 B# L) l& c
* p! F5 Z. l9 C6 |, x一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
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c0 i. K; f l) S( R首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。* P2 L z: `& x% }/ u
H7 ~1 N) R* c' e) C( E% Z& w与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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' V# r w* A& R: }# E) Y* ^: u其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。- Q% t) Z3 V. V3 h( W" l" X" `3 u
* c! V+ q0 y8 @; X. J以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。# k- P% `4 y* f4 l
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。: |" p) Q3 D3 }( R( ~
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( `/ {3 B: I1 G8 S9 \白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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# }2 K0 i/ G% b9 Z为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?2 S" ~ n; Q. E$ S
$ z% N2 l$ d( m7 [, t首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。, L0 }5 _8 K% i/ {
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
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, H# I' `' @$ z& ?" k9 u因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。% B+ N+ h- E7 o3 X* a
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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3 a! I q3 c: l" aMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。1 V7 n5 a% t5 m3 `1 W
: M' J f; _! V" x这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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4 ?8 V; k0 n& rDeepseek被“挤”到宕机
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
/ `* N5 ^% J. k7 [ Z) V上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
H5 y7 ?$ `1 m9 G( V( T11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。* Y; W( R) [! @% i9 ?0 g! d
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。# ?: f. T/ c% U) c
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。5 P" T6 O: B4 Y- D8 `4 W0 ?
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。, D5 k; W1 V4 n5 N% s" W3 p' E- A
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”7 M) M" ]* q3 [) g
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( ?- w. w+ Z: Q( @对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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% f. }7 [9 U% q6 i3 Q2 t! Z2 Q它会取代GPT的地位吗?
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( q2 L1 b* d( B+ w# @- @欢迎给我们留言 |
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