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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。: C' p7 g I; m/ h n
; P, V5 C/ v$ i2 t& G而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。5 d# |3 d6 T' K! y7 e
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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2 [. I( ?9 Y! H) B- W7 S上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。" f. Z( a" n) b& `4 D. I0 A
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。- D( B& t4 @$ ^$ t; M: Q
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!1 X ^8 f5 E* _4 L
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。. L0 N, y! g# s
3 q0 q2 J) t% h* g6 |; w' Z E% [一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。4 n. O+ Z; x7 J* w- e* {; p
0 A/ Y* ~+ Y V1 \0 c6 i首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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% d( }3 \) F! N( S- j. [与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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6 U; @8 L. v' T+ z+ e, {+ d& U( H其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。: w% v0 `- L% O) J2 v3 T
4 M8 n' {+ p- M E就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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9 a% ]$ ~3 s+ a% G/ K9 r) d! Q为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?. n, o1 p% Y, }' p- c8 f
. v( ~% l1 z2 D首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
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/ O$ m9 R" X9 }( V& O. v因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
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& g h4 t+ j, N- ^8 h其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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# c# Q$ W2 F- L8 x [( T( i与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。) f* U/ H9 O# B% m6 Z
: s, k" f- S" \0 d! X: _/ D) nMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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Deepseek被“挤”到宕机- o: d6 h( ?' N n) \6 I7 E
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:: Q* T2 L/ y" U* ?
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
4 _; H/ `2 z4 p ^3 _5 o- D11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
5 }7 c9 n# b3 b& ?# B: s: Y1 p14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。5 B8 U/ E) }4 ^. W% V
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
. k; t* Y2 P' E5 g. Q$ b% l5 j21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。8 g$ |; n- q5 Z" c) [
% i* ?! a( `+ d; TDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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/ U& {5 G/ Q" d% O0 ^1 u# [对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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/ `- o' B, V* X7 m/ C它会取代GPT的地位吗?
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. [* ]. p4 }2 i/ j2 [6 Y欢迎给我们留言 |
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