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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。' z7 t" c' z) b) r1 E
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?" a5 V/ e# V' Z6 }2 d- f" v
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。: b* |, h0 ?: x- g" K/ H
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。: Y1 \1 A: K7 _9 q; z- v% } p3 V; R
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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; F \/ c0 j% AFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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( d' {( p7 U6 S* D/ Y: c) o0 ?( KDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
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$ r5 M) }' d9 }" Q* L首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。 S' a6 F! M( u% M' s9 P& a2 i( O
# T# \6 }% _8 S% c, @" s$ r0 Y与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。" t- J2 c& r# n+ @. K
: P( c C: A6 z谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。" U( o5 w, `7 y
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。' A) j$ `' g8 o8 `3 u
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
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* ]( X1 W, u2 J/ g e2 d就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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. J2 A6 K6 ]6 S" {6 L6 ^% f' G白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?8 r8 }+ ]: Q: y) ]) n# T$ j
: D4 a0 y8 P* v& `+ Q r2 K' c) f3 ?6 \首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。" J6 I$ R$ f( I9 W8 u$ `1 n
$ |6 T% e. l; N: s9 o0 h- M! zDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。5 {4 a' |* p4 h5 k+ U0 J
, k6 H, B6 z! Z( V. ?# e) }因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。5 _& R. G3 A5 u- z- @" d
9 Z3 A, r; x* ?9 Z$ _# m; E其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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! u% I3 a: G, M1 b与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。4 ?) f/ P" @2 ^0 H3 t7 I& h' [
- ?% C3 z! q, _7 K, g8 _$ ~+ BMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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+ g& M4 O' ^- e8 j这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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Deepseek被“挤”到宕机" K8 _2 l- U, Y$ H: \
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
+ V1 N9 V; _ T: L8 Z2 o# W上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。: h& \- I- t l2 t0 g/ e
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。1 [# Q/ R# c; y" w4 C
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
" g2 j1 k: ?; y. D4 K: m20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。+ t" y5 p. d/ h* p7 z3 z: ~
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。7 M) V0 l: b3 a
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”. D8 T& O+ |8 j
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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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9 W1 @( z8 k- P2 _它会取代GPT的地位吗?
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