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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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3 C3 X& i5 w" [$ U" K而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。' y2 s6 x- M; ^" [9 P
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/ ]: s) {/ C8 O8 @9 G5 {一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?% G: [/ s6 I2 X# x: S) [7 Q
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。/ w, S1 {4 p9 f3 c$ u) W
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”" p5 h v& |% _3 r
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!2 C% C( x' |* D: { C$ |; l& ^: p
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。/ N4 H- R& l8 ~, D
* j6 u! u. P% ]" m3 T/ t) T首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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/ E2 v7 {# f- ]/ Y+ @与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。: |+ m) Z; X: m5 {
4 G+ ~) `: P! c& D1 s1 U谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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3 `6 O M) R( {" D* L其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。# _, i1 z+ _" A2 f& ~4 |6 \7 m
5 f; A, e" W; }% ]) ~( Q# _/ [以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。) A6 o9 U+ o' \5 P% Y" f' D# } }
$ q- x% O$ y' k. P& s7 Y7 J. y$ K就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”% J& d7 ]- I j% B: i
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) I) w5 d! a" q+ i+ o为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?2 S" I6 w `- K
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。8 f- t" W5 C1 [. r4 P' y4 v8 |
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DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。0 k& _# Q$ f5 t, o
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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, [' Q# i* N( }# d6 k! G与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。% @, ^2 a) h- m0 \% T8 K+ \% z
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。. o! l$ T# K/ T% x1 O& V8 ?/ P- j
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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Deepseek被“挤”到宕机& [+ ~% J* r" E4 ` @
; ^0 D2 h8 V W6 r! n; Q8 iDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
: R6 R" X% x0 a7 o; E上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。- i8 Q/ t6 O: ~' F+ m
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。/ T0 ^% | e$ M5 D$ Q0 y% N
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。% }. V- C$ P1 m" ~ A
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
7 m' h; p" S' k) n* B21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。/ {) f9 E: P3 N; F
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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8 K* ^3 N, s" i- b+ T3 K9 @对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?* j/ m% c; u! L9 T: H
& x1 T6 R, |/ |* |& U! i它会取代GPT的地位吗?
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