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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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* J, n3 L8 C: }3 G3 ?& V而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。7 b) Q( b9 Z3 |* X! U- b: g% M: o
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?* }, s) n: g! n' m ]' v- L' S
9 i& u* o% i0 \: O8 x2 j上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。: S5 M- f6 M/ B9 o7 u2 v* L1 G7 b7 V
* Q) t& N( l/ X) E+ p. s, k这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。* s8 F. t; }1 i4 W6 l( c6 S0 g
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。, Q. v# ?$ f1 N1 N( }! `6 h6 `
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”/ x3 P N% S, I% K8 K3 J
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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/ g/ _; H6 H g$ i4 EDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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" o: {/ y& J( y8 A- O" s与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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9 Z+ x/ f. P6 R( P谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。
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6 R9 u1 C9 Z7 ?- s3 w; P$ C其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。: l! ^; c$ e/ n4 s
) m% q- B% n# Z1 G+ W- M0 Q2 ~以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。& P( \. }7 t1 ]' N, Q6 l
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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8 x+ k; A+ e% o! F为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?3 }" a# R& P2 A( a
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。: \9 p/ e' I$ z' j" r) A2 E
4 L+ r; J2 ~) P6 Y) M: v: xDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。- R- h: [2 K& n- m% T' @2 C# ]
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。! M8 L( w* Z# J7 |, k0 ^( H, q
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。$ I% v; C) k% z$ [% _% f" }2 b
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。. b/ y: `7 k) _5 A, q7 L% p3 N. a
5 }6 Z* @, k% K3 A( @这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。. ~4 N! [% t2 y! U1 M1 P- }
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Deepseek被“挤”到宕机# a7 ?5 [/ w) }" x5 k
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
; x" Q' Z) b: X6 C! G0 m上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
( `& f# C6 b1 Q& i0 b% T' X11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
0 H9 V1 Y0 _( e# z4 J3 }, p7 P3 _14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。* L3 p6 D( T! _7 u, u$ G# H0 e! K2 B
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。, O# a+ P. s! w
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。# ~8 G1 ?& M) C+ k1 P) f& e
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”5 Q( w. v' [- R7 l& u
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$ E& K; F. P Z }0 G对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?! x% `8 F( T3 n: N8 b+ T% u- K s) D
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它会取代GPT的地位吗?
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