中国AI黑马DeepSeek重创美股，一万亿美元一夜蒸发！它真能击败GPT吗？

片儿刀

周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。

而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。

1 O# g1 ]' `6 Q  N. U
01
1 g- E& M# _5 b" _
# r5 B4 W" @8 F/ V& W7 q6 y' y一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？

上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。
- m. f5 y# z3 D/ J+ `' j" ^
这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
; i1 g' \- e3 d2 r! q+ O
要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。

Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”
+ R; A3 U  m0 ~1 S
简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！
, _/ u5 B) t, u( ^
4 E6 h- Q( F+ j3 ZDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。
$ r8 |, X. I4 Z' i4 k5 r6 N7 D8 q
' K3 |5 B+ ]& o5 S一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。

* Q( i# I% d: @1 m3 ^+ x" M% P首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。

与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。

谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。
' @; A1 d+ a& `4 Z3 t$ m6 F
1 d- x* G2 A# O* S  e其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。

, N) }8 O& Z. l& o, d1 o/ [以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
. W. f5 d& ~: u5 C& P
就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。
1 @+ k4 Q: q& L, I" j. z: d* U
. f8 C4 `/ @$ d0 |0 Q
白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”
9 B( Q! m3 \  n: G! Q6 ]5 X6 c, C- i

% C9 w4 [3 l5 k8 S' B( L- Z02

为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？

首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
+ M$ D5 V$ L+ }1 c
) E6 R- U5 P, v) X+ T4 rDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。

因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。

其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。
$ t1 h; F) E0 J
4 z9 f0 }% E$ B6 U! q9 N与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。
. b- `3 w2 A7 a9 f! i7 L5 c
* C1 _3 J" K7 k( `, p6 _Meta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
, k' y2 |$ p; |
6 I/ e- u1 l+ O. l这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。

/ N7 a% U- Y, G% k7 d. k
$ @$ e. r- v' n03

Deepseek被“挤”到宕机
1 M3 Y5 T6 g! j2 Y0 I) G2 [# f
+ t) s# m" ~8 S# \: YDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
- G( f2 ?0 x4 X% K7 G上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。
& _- ?7 V) _8 C9 V$ e2 E11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
5 W1 k( Z- t+ C. \) \14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。
20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。
% ?$ e# p( C6 p: N. P
DeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”


对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？

* f0 S$ f1 q! C+ d3 G7 T它会取代GPT的地位吗？

欢迎给我们留言