中国AI黑马DeepSeek重创美股，一万亿美元一夜蒸发！它真能击败GPT吗？

片儿刀

周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。

而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
2 t4 p4 ~3 `: P' Q4 R

01
8 D3 q  \/ F7 v' X8 P/ ^
7 b& O0 `% I2 j& z, R1 \一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？
/ I# \3 [2 d- a
上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。
6 ]& |* g$ s# s3 }/ Q% r& E
7 F! Y; W1 e* |0 d1 L这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。

要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。

Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”
3 a/ {; r4 f% d6 ?$ K; ^: u
4 t5 n/ C, t( A' `% F4 [9 F. m简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！

Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。
( X$ ]4 P; d, k2 i4 N' W
7 N1 V+ M' s( K6 H一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
6 K& ^" L# o5 a# {; x' c8 V
首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。
3 _+ q9 _3 T1 M4 G: u8 b
与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。
5 a; }0 N. E: R* o
" |) \/ k& m' E9 P& H) S谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。
# J3 S: P% B& O' J
( m$ n6 I3 w$ k  c' t: z3 d7 D) O其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。
7 k0 ?) v& ^9 o1 I2 a) I' J
以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。

4 [6 l* w2 J1 k/ X- e就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。

( S2 C0 |5 M4 q7 Z
/ R& e5 _- h+ u3 a/ {白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”


; D% R  C% k% {02

2 l: d( t5 _' K: r& J( }为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？
* Z; h& V0 N8 X( b8 I
首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。

9 `( _8 `: j' a# F, i8 J$ M, JDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
3 F! u, f/ O  @) \0 |
因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
( f  B0 o5 b; d; D" N1 y4 u
! v1 A) l. ^: Z7 v# {8 {其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。
2 `' E4 U, |- O0 J
8 C/ \& q/ d' A8 ?/ j与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。

- f- o- ?% c# r! a5 }Meta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
* w: n# m9 g2 k# Y7 D* R- n
这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。


  _# o/ o0 o: L# A+ |  P03
- N" V( s0 Y$ g7 F: I+ _6 A; R. q
7 Q- V+ [0 i- B6 J& r* s  B5 A7 e5 DDeepseek被“挤”到宕机

DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
' l# c6 U7 B$ M1 T$ P! G上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。
11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。
20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。
4 t* Y  O7 Q5 z7 V5 U2 _' |4 }8 H
DeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”

, P, S, V) \4 \9 p4 ?
! C% m8 \0 `( O2 w4 r/ p: T对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？
0 C2 k6 K( c% g
它会取代GPT的地位吗？
* K( J9 x7 T- f8 |  x
欢迎给我们留言