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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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( G; ~. Z( F L* C: C$ B- u而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。; p! c8 v" g3 ~& e/ l+ N
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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6 `5 U$ @3 \/ i `' {" S上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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% m7 d- l$ S7 b' @# Z要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。; g3 g( ~ }2 ]" d
$ o) ?3 x# {" v5 qFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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; S- ^1 Y, s3 c9 x4 G- C# eDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。3 h1 N0 S4 T1 T( C- i# |
# K# q- N8 U/ a! W% f3 Z) e1 }3 `一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。' A, M4 a# q5 O) }" e) j& d
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。7 Q* o& k+ e, @2 _& X
) J3 V& D# o4 A' O* n. U# b与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。5 e* a' D' g0 E8 S- |4 J
) l) u! i: j, Q# } b5 B其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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- q0 l0 J: d1 C* u/ t; B以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。* v0 g" J6 l q6 w {
3 Z; u# E8 v6 k# }7 @就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。- a- a% S$ K* a# t0 z
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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: C" F5 @* `; Q3 j" v r为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。1 a" X# p6 F5 B' S9 z3 k; ^; S
d1 L) P8 b, l2 bDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。) L( Q5 |. S% q6 g
( M: k7 r) X$ t因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。! x$ Q2 G% L o% D! `+ r2 F( H
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。9 a4 {; Q+ D" Q8 b: e, h4 d! ]
- B' z5 F2 n" Z与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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" ^! m( c8 b- X: ^# ]/ ^这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。% A4 F: |0 S+ A6 P Q M8 G, f
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Deepseek被“挤”到宕机3 H8 y7 r& ]6 v2 G J* L. a
; |. i4 `- ^" `+ K9 ~0 uDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:, o" O% R, s' y, f9 d) w
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
W. k) \# _( C( M3 ^11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
, J) L) `: S+ U" N) W- B14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。% {3 b; E% d' q. c; G2 P( K
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
/ `, p, K7 j( ~6 D) I' J g21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。) L7 F3 j0 q6 H" Q/ V3 D2 Q
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”2 t2 L5 K. l D5 w8 q! f) B
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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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它会取代GPT的地位吗?- K9 ~- k) f% D# t
! k" K6 T4 p% h欢迎给我们留言 |
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