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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。$ d5 a5 {' ~8 Y2 p: C
( M: f# ^% V7 h: K6 v而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。4 w% k( s( _3 ]: F8 J% f' }
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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' J8 e1 T3 q/ U8 o上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。0 @- S: \' m7 N+ v. Z
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。5 x4 h0 X w3 n) Z. n; z/ d
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。4 o& D5 N7 J# I8 M( ^0 l& ]) ?
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”8 X' f5 q b$ H3 w
9 q5 `, {8 i- D8 b' `# u1 o简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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* M" v5 q2 b2 }! k* `- XDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。' x0 l8 @0 K8 ~; E
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。5 f. R, o3 W U3 T# P( [
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与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。5 i u% M4 z a* ?
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。9 H; M. P" N1 I; j+ T; N' }' x! b
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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8 @/ v) E! ^" J& e' g, q! g/ x: d以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。7 `$ w' z0 l) j2 ^! n4 A
) L) V P( |# J% `, z. [0 ~就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。9 x" y$ x9 [( A5 x# T
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( L3 h& e( t: |' t9 k白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”5 C% X$ t4 } E- z! {' y& c3 r
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9 L) h4 g% l8 f8 r/ `为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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$ f* w7 Y, ?+ D* [首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。1 J& l3 Y4 ]) J0 K
# x+ T# W1 Q: ]) dDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。) O' B a% d! v5 z9 G% _
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。* H. d0 h2 ~( ~0 p
6 e5 u+ H/ B6 M. J其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。* F2 _1 I5 g+ o( Q4 o% y
" p: ^ i( c' a与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。) Q1 B7 A' c4 y9 h) s" o( P
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。6 T0 {; q, B1 T+ A
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Deepseek被“挤”到宕机
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:0 b. w% z# k7 Q2 {
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
+ m# a2 m* K3 h3 c0 y$ d11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。; d; e Y8 Q8 N8 g
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。+ }- L$ Z8 d% z0 \: Q) ^# c; Y8 t
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
# U' [; @. k. S! I j" t21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?4 P! d6 S6 q8 X% U* F2 O) |/ R1 X
; s) v6 ^- C1 v1 u" }它会取代GPT的地位吗?
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