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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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$ n f3 s: V; _$ B4 d+ X/ r' L上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。 p4 V2 D5 R5 C' @3 ^( m
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。8 D* i' H/ i: j/ q$ m& S$ }% `; B
% E) G# R% h8 ~- A M3 {+ o# I要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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8 F7 D# O" V' \6 K简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!" t5 D( w0 ^3 n! n# Q
( W" T: X" m! ~7 k0 R/ q& T NDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。' K2 H2 \ ]/ Q- n+ I
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
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# g$ t2 Y7 F" }6 B' D2 H% s3 K/ D% [首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。- `' V- s' z( M6 X
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其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。
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, `. n- L5 y" ]- S1 L) `以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。# {& m" z/ [( @ W2 Z
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”- T$ B% k' G0 S* Q, V: f
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8 P; j; H9 }& T2 G& ~ e为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?# K$ A' \7 x1 u; _+ i1 t
& a5 s3 V1 B. b首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。& K* `8 @& d7 l+ s- q
, U6 b& W: Z( H6 G6 I4 z' I, FDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。; a! J% d5 B1 e# U4 d0 s$ m
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。* b3 H" s( \3 O, l2 o
+ m# J; ]# l/ U8 s与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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% K( S7 o3 V* q' }! _/ W这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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Deepseek被“挤”到宕机- C6 G, l! C9 |# F, {
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
4 \) E! u7 s% B; K/ P/ x6 \上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。- }( s7 r/ R. U v2 ]* D; j
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
, j7 C9 a- ~% m& l1 T" A14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
' S1 V& ?7 E$ U! P9 P20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
; A- _5 }9 U6 L% Y21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。. N6 F# l6 m: R4 T: H" u
% K- I1 A/ w# k/ DDeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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$ ?8 i( k+ k0 @5 d1 q/ \- r对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?0 x' Q2 \ g; y' c" h, M# K& ?( t
9 s2 E4 J% h) ^3 @0 y它会取代GPT的地位吗?7 ^- d! |/ R, e# T8 \
_: }/ ? w: K3 ^+ W2 z" H' w欢迎给我们留言 |
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