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[加国新闻] 中国AI黑马DeepSeek重创美股,一万亿美元一夜蒸发!它真能击败GPT吗?

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发表于 2025-1-28 17:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。' u" f3 R! O" t$ W
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。' r$ }9 F7 y! u9 |! R
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$ p4 z3 a, Z& |' v7 Y5 G8 D: ^一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。0 n! _" m* F  E; y
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。; |8 @. b& J% p/ y6 x& x( \7 @
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。8 q( E* W7 M4 ], `0 w5 h

8 T8 s$ L. i* s6 n& |9 IFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”+ |5 c) \( z% K0 e
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!+ N. x* z" q7 s: M. b

2 e- p9 R6 x+ X) [0 j7 l+ uDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。9 Z) X$ U& U9 L& Q: V

3 b/ b3 Z: }1 V" g一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。% e, n8 ^, B; R! Y# K, ]3 i
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。
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0 X# ?/ y4 {& F3 t6 h) ?: b与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。. a7 d0 m. t1 \1 z/ b! V) T: O3 t

. v$ `; Y5 C0 z) F0 G; k4 I) n其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。5 M4 C+ J6 ^" U( I. q( ~

* |/ e. {. n) k" M4 \以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。! F1 `8 q, X( f- G# \

3 p- K' b+ T: y; n" F/ Y* l就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。, g2 [! S. @) [0 I% d
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”6 S5 l4 y0 b: J- p* B2 z7 V9 y
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?

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首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
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) }; a- _/ P, U& }4 X9 SDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。& Y% U( y# W. d: D% O% C+ G3 J
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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4 o) W/ Z$ E7 D; y/ `. N1 }/ U与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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8 S6 U9 G4 ]+ i8 x" VMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。: ?1 c0 u. r- |6 @5 _9 Y1 q/ H
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这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。9 g- z: H. O4 Z; }
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3 T; R+ n5 q# U% |( bDeepseek被“挤”到宕机
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:. s8 [" F- R; |  e0 Y
上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
0 B* V9 U' \8 g9 `11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
; H$ t  E# t0 m- ~4 F& V14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。
9 S6 j5 ^1 i( h20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
! Z0 B6 y1 U5 _/ h# {21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。# a! d5 g3 `* z

0 G  W/ P( N" M+ Y9 }DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”8 w$ c, c/ X. ^5 |6 E
, n1 L) A2 C( C) d# Q

4 H6 B3 x" Q( D/ w0 c( W对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?
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, b4 P" D) f* Y! E: P3 J1 v3 n它会取代GPT的地位吗?
6 f: ]. r- L$ a9 e) K# b6 l! i- v. \
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